WarriorCoder – 微软联合华南理工大学推出的代码生成大模型 WarriorCoder 是华南理工大学计算机科学与工程学院和微软推出的代码生成大语言模型（LLM）。基于模拟专家模型之间的对抗生成高质量训练数据，提升模型性能。与传统方法不同，WarriorCoder 不依赖于现有的专有模型或数据集，从零开始挖掘指令，基于 Elo 评分系统和裁判模型评估对抗结果，选择最优响应作为训练数据。 21 0 2025-08-31
TRELLIS – 微软联合清华和中科大推出的高质量 3D 生成模型 TRELLIS是清华大学、中国科学技术大学和微软研究院推出的3D生成模型，基于Structured LATent（SLAT）表示法，从文本或图像提示中生成高质量、多样化的3D资产。模型融合稀疏的3D网格结构和从多视角提取的密集视觉特征，全面捕捉3D资产的几何和外观信息。 21 0 2025-08-31
LatentLM – 微软联合清华推出的多模态生成模型 LatentLM是微软研究院和清华大学共同推出的多模态生成模型，能统一处理离散数据（如文本）和连续数据（如图像、音频）。模型用变分自编码器（VAE）将连续数据编码为潜在向量，引入下一个词扩散技术自回归生成向量。 26 0 2025-08-29
AgentGen – 微软联合港大推出的提高AI大模型规划能力的框架 AgentGen是香港大学与微软联合推出的AI项目框架，通过自动生成多样化环境和任务，显著提升了大语言模型（LLM）的规划能力。AgentGen利用BI-EVOL方法，创建难度递增的任务集，使8B参数的Llama-3模型在某些任务上接近GPT-4水平。AgentGen在领域内和领域外任务评估中表现出色，未来有望应用于机器人控制、智能家居等复杂规划任务。 23 0 2025-08-27
