WorldMem 是南洋理工大学、北京大学和上海 AI Lab 推出的创新 AI 世界生成模型。模型基于引入记忆机制，解决传统世界生成模型在长时序下缺乏一致性的关键问题。在WorldMem中，智能体在多样化场景中自由探索，生成的世界在视角和位置变化后能保持几何一致性。
ViewExtrapolator是南洋理工大学、UCAS研究团队共同推出的新视角外推方法，基于稳定视频扩散（Stable Video Diffusion, SVD）的生成先验合成远超出训练视图范围的新视角。这种方法基于重新设计SVD的去噪过程，有效优化辐射场或点云渲染中易产生伪影的视图，生成更清晰、更逼真的新视角图像。
SeedVR是南洋理工大学和字节跳动推出的扩散变换器模型，能实现高质量的通用视频修复。SeedVR基于引入移位窗口注意力机制，采用大尺寸（64×64）窗口和边界处的可变大小窗口，有效处理任意长度和分辨率的视频，克服传统方法在不同分辨率下的性能限制。
SOLAMI是创新的VR端3D角色扮演AI系统，是南洋理工大学研究团队推出的。支持用户用语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动，基于社交视觉-语言-行为模型，提供超越传统文本和语音交互的自然交流体验。
MedRAG是南洋理工大学研究团队提出的医学诊断模型，通过结合知识图谱推理增强大语言模型（LLM）的诊断能力。模型构建了四层细粒度诊断知识图谱，可精准分类不同病症表现，通过主动补问机制填补患者信息空白。
MagicArticulate 是南洋理工大学和字节跳动Seed实验室推出的自动将静态 3D 模型转换为可动画化资产的框架。MagicArticulate基于自回归生成骨架，预测蒙皮权重，使模型能支持逼真的动画。MagicArticulate引入 Articulation-XL 数据集，包含超过 33,000 个高质量关节注释的 3D 模型，推出一种基于自回归 Transformer 的骨架生成方法，自然处理不同模型中骨骼数量和依赖关系的变化。
GeneralDyG 是南洋理工大学研究团队提出的通用动态图异常检测方法，解决动态图数据在社交网络、电商和网络安全等领域的异常检测问题。通过时间 ego-graph 采样模块、图神经网络提取模块和时间感知 Transformer 模块，有效应对数据分布多样性、动态特征捕捉困难和计算成本高等挑战。
CityDreamer4D是南洋理工大学 S-Lab 团队开发的用于生成无边界 4D 城市的组合生成模型。将动态物体（如车辆）与静态场景（如建筑和道路）分离，通过三个模块——建筑实例生成器、车辆实例生成器和城市背景生成器，基于高效的鸟瞰图场景表示法来生成城市场景。
Amodal3R 是条件式 3D 生成模型，能从部分可见的 2D 物体图像中推测并重建完整的 3D 形态和外观。模型基于“基础”3D 生成模型 TRELLIS 构建，通过引入掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知注意力层，利用遮挡先验知识指导重建过程。
