MinMo – 阿里通义实验室推出的多模态语音交互大模型
MinMo是阿里巴巴通义实验室FunAudioLLM团队推出的多模态大模型，专注于实现无缝语音交互。MinMo拥有约80亿参数，基于多阶段训练，在140万小时多样化语音数据和广泛语音任务上进行学习。
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2025-08-30
DiffuEraser – 阿里通义实验室推出的视频修复模型
DiffuEraser是基于稳定扩散模型的视频修复模型，以更丰富的细节和更连贯的结构填充视频中的遮罩区域。模型通过结合先验信息来提供初始化和弱条件，有助于减少噪声伪影和抑制幻觉。为了在长序列推理期间提高时间一致性，DiffuEraser 扩展了先验模型和自身的时间感受野，进一步基于视频扩散模型的时间平滑特性来增强一致性。
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2025-08-28
CHRONOS – 阿里通义联合上海交大等推出时间线摘要生成新框架
CHRONOS是上海交通大学计算机科学与工程系、阿里巴巴集团通义实验室等机构联合推出的，用在新闻时间线摘要生成的新型框架，基于迭代自问自答的方式，用大型语言模型（LLMs）构建开放域和封闭域的时间线。框架基于生成与新闻主题相关的5W1H问题，检索相关信息，不断提出新的子问题扩展新闻数据库。
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2025-08-28
AnyStory – 阿里通义推出的高保真个性化文本到图像生成框架
AnyStory是阿里巴巴通义实验室研发的创新文本到图像生成框架，实现单个和多个主体的高保真个性化图像生成。通过“编码-路由”的方法来建模主体个性化问题。在编码阶段，AnyStory结合强大的ReferenceNet和CLIP视觉编码器，对主体特征进行高保真度的编码，捕捉丰富的细节和语义信息。
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2025-08-28
