Valley – 字节跳动推出的多模态大模型
Valley是字节跳动推出的多模态大模型，用于处理涉及文本、图像和视频数据的多样化任务。Valley在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳成绩，并在OpenCompass测试中展现出色性能，尤其是在小于10B参数规模的模型中排名第二。
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2025-08-31
BAGEL – 字节跳动开源的多模态基础模型
BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型，拥有140亿参数，其中70亿为活跃参数。采用混合变换器专家架构（MoT），通过两个独立编码器分别捕捉图像的像素级和语义级特征。BAGEL遵循“下一个标记组预测”范式进行训练，使用海量多模态标记数据进行预训练，包括语言、图像、视频和网络数据。
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2025-08-28
