微软仅凭「提示工程」让GPT-4成医学专家!超过一众高度微调模型,专业测试准确率首次超90%
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——
无需额外微调,无需专家策划,仅凭提示,GPT-4就能化身“专家”。

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2025-09-06
OmniParser:微软重磅打造的提升GUI代理性能的屏幕解析利器

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2025-09-02
NLWeb 是微软推出的开源项目,基于简化网站自然语言界面的创建,让任何网站都能变成 AI 驱动的应用程序。NLWeb用 Schema.org、RSS 等半结构化数据,结合 LLM 工具,为用户提供类似 AI 助手的交互体验。
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2025-08-30
Mu是微软推出的小参数语言模型,仅3.3亿参数,支持在 NPU 和边缘设备上高效运行。模型基于编码器解码器架构,基于硬件感知优化、模型量化及特定任务微调,实现每秒超100 tokens的响应速度。
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2025-08-30
Mora是由来自微软和理海大学的研究人员推出的一个多智能体(AI Agents)框架,专门用于通用视频生成任务,目标是模拟并扩展OpenAI的Sora视频生成模型。该框架的核心理念是通过多个视觉智能体的协作来生成高质量的视频内容,Mora通过分解视频生成过程为多个子任务,并为每个子任务分配一个专门的智能体,从而实现了各种视频生成的功能。
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2025-08-30
LAM是微软推出的名为“Large Action Model”(简称 LAM)的新人工智能模型。与传统语言模型不同,LAM能够自主操作Windows程序,实现真实任务执行。 能理解文本,将用户请求转化为具体行动,如启动程序或控制设备。
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2025-08-29
BioEmu是微软研究院推出的生成式深度学习系统,高效模拟蛋白质的动态结构和平衡态构象。能在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构样本,效率远超传统的分子动力学(MD)模拟。
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2025-08-28