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SimpleAR – 复旦大学联合字节 Seed 团队推出的图像生成模型

SimpleAR – 复旦大学联合字节 Seed 团队推出的图像生成模型

SimpleAR 是复旦大学视觉与学习实验室和字节 Seed 团队联合推出的纯自回归图像生成模型。采用简洁的自回归架构,通过优化训练和推理过程,实现了高质量的图像生成。SimpleAR 仅用 5 亿参数即可生成 1024×1024 分辨率的图像,在 GenEval 等基准测试中取得了优异成绩。
22 0 2025-08-30
Hallo3 – 复旦联合百度开源的高动态与真实感肖像动画生成框架

Hallo3 – 复旦联合百度开源的高动态与真实感肖像动画生成框架

Hallo3是复旦大学和百度公司联合推出的,基于扩散变换器网络(Diffusion Transformer Networks)的肖像图像动画技术,能生成高度动态和逼真的视频。Hallo3基于预训练的变换器视频生成模型,有效解决现有方法在处理非正面视角、动态对象渲染和生成沉浸式背景方面的挑战。
22 0 2025-08-29
BlockDance – 复旦联合字节推出的扩散模型加速方法

BlockDance – 复旦联合字节推出的扩散模型加速方法

BlockDance 是复旦大学联合字节跳动智能创作团队推出的用在加速扩散模型的新方法。BlockDance 基于识别重用相邻时间步中结构相似的时空特征(STSS),减少冗余计算,提升推理速度,最高加速 50%。
23 0 2025-08-28