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LongCite – 清华推出的开源模型,提升LLMs的精准引用减少幻觉

LongCite – 清华推出的开源模型,提升LLMs的精准引用减少幻觉

ongCite是由清华大学推出的项目,旨在提升大型语言模型(LLMs)在长文本问答任务中的可信度和可验证性。项目通过生成细粒度的句子级引用,使用户能验证模型的回答是否准确。核心组成部分包括LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集,以及基于该数据集训练的LongCite-8B和LongCite-9B模型。
23 0 2025-08-29
CLaMP 3-baidu09 清华团队推出的音乐信息检索框架

CLaMP 3-baidu09 清华团队推出的音乐信息检索框架

CLaMP 3是清华大学人工智能学院的朱文武教授团队推出的多模态、多语言的音乐信息检索框架。基于对比学习,将乐谱(如ABC符号)、音频(如MERT特征)和表演信号(如MIDI文本格式)与多种语言的文本描述对齐到一个共享的表示空间中。
23 0 2025-08-28