Tora是阿里推出的AI视频生成框架，基于轨迹导向的扩散变换器（DiT）技术，将文本、视觉和轨迹条件融合，生成高质量且符合物理世界动态的视频内容。Tora由轨迹提取器、时空DiT和运动引导融合器组成，能够精确控制视频的动态表现，支持长达204帧、720p分辨率的视频制作。
START（Self-Taught Reasoner with Tools）是阿里巴巴集团和中国科学技术大学推出的新型工具增强型推理模型，结合外部工具（如Python代码执行器）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力。START基于“Hint-infer”技术在推理过程中插入提示，激发模型使用外部工具，基于“Hint-RFT”框架进行自学习和微调。
DistilQwen2是基于Qwen2大模型用知识蒸馏技术优化得到的轻量级语言模型，能提高运算效率和降低部署成本。DistilQwen2基于深度剖析大模型、增强指令数据多样性和优化蒸馏算法，将复杂知识传递给小模型，提升指令遵循效果。
ChatUI 是阿里团队推出的开源智能对话式 UI 组件库，能帮助开发者快速构建高质量的聊天应用，提供响应式设计、国际化、主题定制等功能。ChatUI 基于阿里巴巴 Alime Chatbot 的最佳实践，用 TypeScript 编写，支持无障碍功能，兼容多种浏览器。
ChatLearn 是由阿里云推出的一个灵活、易用、高效的大规模Alignmant 训练框架。ChatLearn是为了支持大型语言模型（LLMs）的 Alignment 训练而设计的。ChatLearn 提供了 RLHF、DPO、OnlineDPO、GRPO 等多种 Alignment 训练方式，并支持用户自定义模型的执行流程，定制化训练变得非常便捷。
