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DiffSplat – 北大联合字节推出的 3D 生成框架

DiffSplat是新型的 3D 生成方法，从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点阵（Gaussian Splats）。通过微调预训练的文本到图像扩散模型，基于强大的 2D 先验知识，引入 3D 渲染损失来确保生成的 3D 内容在多视图下保持一致性。

23 0 2025-08-28

DiffEditor – 北大联合腾讯推出的细粒度图像编辑工具

DiffEditor是北京大学深圳研究生院与腾讯PCG的研究团队提出的基于扩散模型（Diffusion Model）的图像编辑工具，通过引入图像提示（image prompts）和文本提示，结合区域随机微分方程（Regional SDE）和时间旅行策略，显著提升了图像编辑的准确性和灵活性。

22 0 2025-08-28

CodeDPO – 北京大学联合字节共同推出的代码生成优化框架

CodeDPO是北京大学与字节跳动合作推出的代码生成优化框架，能提升代码模型在正确性和效率方面的表现。框架基于自生成和验证机制，同时构建和评估代码及其测试用例，用PageRank算法迭代更新代码片段的排名，最终形成基于正确性和效率优化的数据集

21 0 2025-08-28