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TIGER – 清华大学推出的轻量级语音分离模型

TIGER（Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction Network）是清华大学研究团队提出的轻量级语音分离模型，通过时频交叉建模策略，结合频带切分和多尺度注意力机制，显著提升了语音分离的效果，降低了参数量和计算量。

20 0 2025-08-31

DanceFusion – 清华大学推出音频驱动舞蹈动作重建与生成的开源框架

DanceFusion是清华大学推出的开源框架，专注于音频驱动的舞蹈动作重建与生成。DanceFusion结合分层时空Transformer-VAE和扩散模型，能处理社交媒体上的不完整和嘈杂骨骼数据，生成与音乐同步的逼真舞蹈动作。DanceFusion技术基于先进的掩码策略和迭代扩散过程，优化动作序列，确保动作生成的高保真度和音乐同步性，广泛应用于内容创作、虚拟现实和互动娱乐等领域。

24 0 2025-08-28