Seed-TTS是由字节跳动开发的一系列高级文本到语音(Text to Speech,TTS)模型,能够生成与人类语音极为相似的高质量语音,具备出色的上下文学习能力和自然度。
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2025-08-30
Seed Diffusion是字节跳动Seed团队推出的实验性扩散语言模型,专注于代码生成任务。模型通过两阶段扩散训练、约束顺序学习和强化高效并行解码等关键技术,实现显著的推理加速。
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2025-08-30
MARS(Make vAriance Reduction Shine)是字节跳动推出的创新的优化框架,提升大型模型训练的效率。MARS融合预条件梯度方法与方差减少技术,基于缩放随机递归动量技术优化梯度估计。MARS框架灵活,支持全矩阵或对角Hessian近似,衍生出基于AdamW、Lion和Shampoo的三种优化算法实例。
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2025-08-29
DanceGRPO 是字节跳动 Seed 和香港大学联合推出的首个统一视觉生成强化学习框架。将强化学习应用在视觉生成领域,覆盖两大生成范式(diffusion 和 rectified flow)、三项任务(文本到图像、文本到视频、图像到视频)、四种基础模型(SD、HunyuanVideo、FLUX、SkyReels-I2V)及五类奖励模型(图像视频美学、图文对齐、视频动态质量、二元奖励)。
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2025-08-28