Qwen-MT 是阿里通义千问团队推出的机器翻译模型，基于强大的 Qwen3 架构开发。模型支持 92 种语言的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，能满足多样化的跨语言交流需求。模型基于轻量级 MoE 架构，具备低延迟和低成本的特点，每百万输出 token 的 API 调用成本低至 0.5 美元。
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2025-08-30
Qwen-Image 是阿里通义千问团队开源的 20B 参数MMDiT模型，是通义千问系列中首个图像生成基础模型，模型在复杂文本渲染和精确图像编辑方面表现出色，支持多行布局、段落级文本生成及细粒度细节呈现，中英文都能实现高保真输出。
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2025-08-30
Qwen-Flash是阿里通义千问推出的Qwen3系列Flash模型，版本号为qwen-flash-2025-07-28。模型在通用能力、推理能力、中英文知识处理及Agent能力上均有显著提升，特别优化主观开放类任务的处理，能更好地满足用户需求。
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2025-08-30
Qwen-Agent是基于通义千问模型（Qwen）的开源Agent开发框架，支持开发者用Qwen模型的指令遵循、工具使用、规划和记忆能力构建智能代理应用。Qwen-Agent支持函数调用、代码解释器和RAG（检索增强生成）等功能，能处理从8K到100万tokens的文档，超越传统长上下文模型。
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2025-08-30
QwQ-Max是阿里巴巴基于Qwen2.5-Max推出的深度推理模型，是 Qwen 系列的一部分。QwQ-Max-Preview作为预览版本推出，QwQ-Max即将正式发布并全面开源。QwQ-Max专注于深度推理、数学计算、编程能力及多领域任务的处理，在智能代理（Agent）相关工作流中表现出色。
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2025-08-30
Mobile-Agent 是具有移动性的智能代理软件实体，能在网络的各个节点之间移动，代表用户或其他代理进行工作。能根据具体情况中断当前执行，移动至另一设备上恢复运行，及时返回结果。这种移动的目的是使程序的执行尽可能靠近数据源，降低网络通信开销，节省带宽，平衡负载，加快任务的执行，提高分布式系统的处理效率。
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2025-08-30
DistilQwen2.5-R1 是阿里巴巴推出的基于知识蒸馏技术的小型化系列深度推理模型，包含3B、7B、14B和32B四个参数量级的模型。DistilQwen2.5-R1将超大规模模型（如 DeepSeek-R1）的推理能力迁移到较小的模型中，实现更高的计算效率和更低的资源消耗。
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2025-08-28
