VideoMaker是浙江大学、腾讯和华为诺亚方舟实验室共同开发的创新项目，基于视频扩散模型（VDM）的零样本定制视频生成框架。与传统方法不同，VideoMaker无需额外模型即可直接从参考图片中提取和注入主题特征，实现个性化视频内容的一键生成。
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2025-08-31
ReCamMaster 是浙江大学、快手科技等联合推出的视频重渲染框架，能根据新的相机轨迹重新生成视频内容。通过预训练模型和帧维度条件机制，结合多相机同步数据集和相机姿态条件，实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。
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2025-08-30
OmniThink是浙江大学和阿里巴巴通义实验室联合开发的创新的机器写作框架，通过模拟人类的迭代扩展和反思过程，突破大型语言模型在机器写作中的知识边界。框架通过信息树和概念池的结构化组织，逐步深化对主题的理解，生成高质量的长篇文章。
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2025-08-30
OmniAvatar是浙江大学和阿里巴巴集团共同推出的音频驱动全身视频生成模型。模型根据输入的音频和文本提示，生成自然、逼真的全身动画视频，人物动作与音频完美同步，表情丰富。
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2025-08-30
LanDiff是用于高质量的文本到视频（T2V）生成的创新混合框架，结合了自回归语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Model）的优势，通过粗到细的生成方式，有效克服了单一方法在语义理解和视觉质量上的局限性。
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2025-08-29
InftyThink是创新的大模型推理范式，突破传统模型在长推理任务中的局限性。通过分段迭代的方式，将复杂的推理过程分解为多个短片段，在每个片段后生成中间总结，实现分块式思考。
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2025-08-29
HumanDiT 是浙江大学和字节跳动联合提出的姿态引导的高保真人体视频生成框架。基于扩散变换器（Diffusion Transformer，DiT），能在大规模数据集上训练，生成具有精细身体渲染的长序列人体运动视频。
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2025-08-29
HealthGPT 是浙江大学、电子科技大学、阿里巴巴等多家机构联合开发的先进的医学视觉语言模型（Med-LVLM），通过异构知识适应技术实现医学视觉理解和生成任务的统一框架。采用创新的异构低秩适应（H-LoRA）技术，将视觉理解与生成任务的知识存储在独立的“插件”中，避免任务间的冲突。
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2025-08-29
EliGen是浙江大学和阿里巴巴集团联合开发的新型的实体级可控图像生成框架，通过引入区域注意力机制，无需额外参数即可将实体提示和任意形状的空间掩码无缝集成到扩散变换器中。EliGen包含50万高质量注释样本的数据集，用于训练模型以实现鲁棒且准确的实体级操控。
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2025-08-28
