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Finedefics – 北大团队推出的细粒度多模态大模型

Finedefics – 北大团队推出的细粒度多模态大模型

Finedefics 是北京大学彭宇新教授团队推出的细粒度多模态大模型,提升多模态大语言模型(MLLMs)在细粒度视觉识别(FGVR)任务中的表现。模型通过引入对象的细粒度属性描述,基于对比学习对齐视觉对象与类别名称的表示,解决了传统模型中视觉对象与细粒度子类别未对齐的问题。
19 0 2025-08-29
FakeShield – 北大推出检测图像伪造的多模态大语言模型框架

FakeShield – 北大推出检测图像伪造的多模态大语言模型框架

FakeShield是北京大学研究人员推出的多模态大型语言模型框架,能检测和定位图像伪造。框架能评估图像的真实性,生成被篡改区域的掩码,提供基于像素级和图像级篡改线索的判断依据。FakeShield用GPT-4o增强现有数据集,创建多模态篡改描述数据集(MMTDSet),用在训练篡改分析能力。
22 0 2025-08-28