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北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

随着大语言模型(LLM)能力的快速迭代,传统评估方法已难以满足需求。如何科学评估 LLM 的「心智」特征,例如价值观、性格和社交智能?如何建立更全面、更可靠的 AI 评估体系?北京大学宋国杰教授团队最新综述论文(共 63 页,包含 500 篇引文),首次尝试系统性梳理答案。


北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

21 0 2025-09-02
Finedefics – 北大团队推出的细粒度多模态大模型

Finedefics – 北大团队推出的细粒度多模态大模型

Finedefics 是北京大学彭宇新教授团队推出的细粒度多模态大模型,提升多模态大语言模型(MLLMs)在细粒度视觉识别(FGVR)任务中的表现。模型通过引入对象的细粒度属性描述,基于对比学习对齐视觉对象与类别名称的表示,解决了传统模型中视觉对象与细粒度子类别未对齐的问题。
19 0 2025-08-29