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ICML 2024｜复杂组合3D场景生成，LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 VDIG (Visual Data Interpreting and Generation) 实验室，第一作者为博士生周啸宇，通讯作者为博士生导师王勇涛。VDIG 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠亚军奖项，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。

NeurIPS Spotlight｜从分类到生成：无训练的可控扩散生成

近年来，扩散模型（Diffusion Models）已成为生成模型领域的研究前沿，它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而，生成符合特定条件（如标签、属性或能量分布）的样本，通常需要为每个目标训练专门的生成模型，这种方法不仅耗费资源，还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。

为了解决这一难题，斯坦福大学、北京大学、清华大学等机构的研究团队联合提出了一种全新的统一算法框架，名为