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HippoRAG 2是俄亥俄州立大学推出的检索增强生成（RAG）框架，解决现有RAG系统在模拟人类长期记忆动态性和关联性方面的局限性。HippoRAG 2基于个性化PageRank算法，将深度段落整合和更有效的在线LLM（大型语言模型）使用，推动RAG系统更接近人类长期记忆的效果。