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MobA – 上海交通大学推出的移动智能体

MobA – 上海交通大学推出的移动智能体

MobA(Mobile Agent)是上海交通大学团队推出的新型移动智能体,基于多模态大型语言模型(MLLMs)提升移动设备的自动化任务执行能力。MobA采用两级架构:高级全局智能体(GA)负责理解用户指令、管理历史记录和规划任务;低级局部智能体(LA)根据GA的规划执行具体动作。
18 0 2025-08-30
LIMO – 上海交大推出的高效推理方法,仅需817条训练样本

LIMO – 上海交大推出的高效推理方法,仅需817条训练样本

LIMO(Less Is More for Reasoning)是上海交通大学研究团队提出的高效推理方法,通过极少量高质量的训练样本激活大语言模型(LLM)的复杂推理能力。核心假设是在预训练阶段已经具备丰富知识基础的模型中,复杂的推理能力可以通过少量但精心设计的训练样本被有效激活。
22 0 2025-08-29