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LongRAG是清华大学、中国科学院和智谱的研究团队推出的，面向长文本问答（LCQA）的双视角鲁棒检索增强生成（RAG）框架。基于混合检索器、LLM增强信息提取器、CoT引导过滤器和LLM增强生成器四个组件，有效解决长文本问答中的全局上下文理解和事实细节识别难题。