SaRA – 上海交大联合腾讯推出的预训练扩散模型微调方法
SaRA是一种新型的预训练扩散模型微调方法，由上海交通大学和腾讯优图实验室共同推出。基于重新激活预训练过程中看似无效的参数，让模型能适应新任务。SaRA基于核范数低秩稀疏训练方案避免过拟合，引入渐进式参数调整策略，优化模型性能。
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2025-08-30
OlympicArena – 上海交大联合 AI Lab 等推出的多学科认知推理基准测试框架
OlympicArena是上海交通大学、上海AI Lab、苏州大学和上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）联合推出的多学科认知推理基准测试框架。OlympicArena包含11,163道来自国际奥林匹克竞赛的双语题目，涵盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。
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2025-08-30
ML-baidu09Master – 上海交大推出的AI专家Agent
ML-Master是上海交通大学人工智能学院Agents团队推出AI专家智能体。在OpenAI的权威基准测试MLE-bench中表现出色，以29.3%的平均奖牌率位居榜首，超越了微软的RD-Agent和OpenAI的AIDE等竞争对手。
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2025-08-29
