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MiniRAG是香港大学推出的新型检索增强型生成（RAG）系统，专为在资源受限的场景下高效部署小型语言模型（SLMs）设计。MiniRAG基于两个关键技术实现这一目标：一是语义感知的异构图索引机制，将文本片段和命名实体结合，减少对复杂语义理解的依赖；二是轻量级拓扑增强检索方法，用图结构进行高效知识发现，无需高级语言能力。