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NMT（No More Tuning）是UC Berkeley和阿里巴巴集团联合推出的多任务学习框架，能解决多任务学习中不同任务优先级优化的问题。NMT将多任务学习问题转化为约束优化问题，将高优先级任务的性能作为约束条件，在优化低优先级任务时保持高优先级任务的性能。