StableAnimator是复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司和卡内基梅隆大学共同推出的端到端高质量身份保持视频扩散框架。StableAnimator能根据一张参考图像和一系列姿态，无需任何后处理工具，直接合成高保真度且保持人物身份一致性的视频。
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2025-08-31
SocioVerse（众生） 是复旦大学、上海创智学院、罗切斯特大学和小红书联合推出的社会模拟世界模型。基于大语言模型（LLM）驱动的智能体和包含1000万真实用户的数据池，构建与现实世界“对齐”的大规模社会模拟框架。
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2025-08-30
SimpleAR 是复旦大学视觉与学习实验室和字节 Seed 团队联合推出的纯自回归图像生成模型。采用简洁的自回归架构，通过优化训练和推理过程，实现了高质量的图像生成。SimpleAR 仅用 5 亿参数即可生成 1024×1024 分辨率的图像，在 GenEval 等基准测试中取得了优异成绩。
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2025-08-30
OmniSVG 是复旦大学和 StepFun 联合开发的全球首个端到端多模态 SVG（可缩放矢量图形）生成模型。基于预训练视觉语言模型（VLM），通过创新的 SVG 标记化方法，将 SVG 命令和坐标参数化为离散令牌，实现了结构逻辑与几何细节的解耦。
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2025-08-30
