
30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。
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2025-09-03

30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。

ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 VDIG (Visual Data Interpreting and Generation) 实验室,第一作者为博士生周啸宇,通讯作者为博士生导师王勇涛。VDIG 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表,多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠亚军奖项,和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。

NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成
近年来,扩散模型(Diffusion Models)已成为生成模型领域的研究前沿,它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而,生成符合特定条件(如标签、属性或能量分布)的样本,通常需要为每个目标训练专门的生成模型,这种方法不仅耗费资源,还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。
为了解决这一难题,斯坦福大学、北京大学、清华大学等机构的研究团队联合提出了一种全新的统一算法框架,名为

