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ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 VDIG (Visual Data Interpreting and Generation) 实验室,第一作者为博士生周啸宇,通讯作者为博士生导师王勇涛。VDIG 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表,多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠亚军奖项,和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。

21 0 2025-09-02
NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

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近年来,扩散模型(Diffusion Models)已成为生成模型领域的研究前沿,它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而,生成符合特定条件(如标签、属性或能量分布)的样本,通常需要为每个目标训练专门的生成模型,这种方法不仅耗费资源,还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。


为了解决这一难题,斯坦福大学、北京大学、清华大学等机构的研究团队联合提出了一种全新的统一算法框架,名为

18 0 2025-09-01
PartCrafter – AI 3D生成模型,支持多部件联合生成

PartCrafter – AI 3D生成模型,支持多部件联合生成

PartCrafter 是先进的3D生成模型,能从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件,使用层次化注意力机制在部件内部和部件之间传递信息,确保生成的3D模型具有全局一致性。
20 0 2025-08-30