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X-baidu09Dyna – 字节联合斯坦福等高校推出的动画生成框架

X-Dyna 是基于扩散模型的动画生成框架，基于驱动视频中的面部表情和身体动作，将单张人类图像动画化，生成具有真实感和环境感知能力的动态效果。核心是 Dynamics-Adapter 模块，能将参考图像的外观信息有效地整合到扩散模型的空间注意力中，同时保留运动模块生成流畅和复杂动态细节的能力。

24 0 2025-08-31

VideoWorld – 字节联合交大等机构推出的自回归视频生成模型

VideoWorld是北京交通大学、中国科学技术大学和字节跳动合作开展的一项研究项目，探索深度生成模型是否能仅通过未标注的视频数据学习复杂的知识，包括规则、推理和规划能力。

21 0 2025-08-31

PhotoDoodle – 字节联合新加坡国立大学等推出的艺术化图像编辑框架

PhotoDoodle是新加坡国立大学、上海交通大学、北京邮电大学、字节跳动和Tiamat团队联合推出的艺术化图像编辑框架，基于少量样本学习艺术家的独特风格，实现照片涂鸦（photo doodling）。PhotoDoodle用两阶段训练策略：基于大规模数据预训练通用图像编辑模型OmniEditor，用少量艺术家策划的前后图像对进行微调，捕捉特定的编辑风格。

21 0 2025-08-30