阿里Qwen-2登全球开源大模型榜首
全球着名开源平台HuggingFace联合创办人Clem透露，阿里巴巴最新开源的Qwen2-72B指令微调版本，在开源模型排行榜上荣登榜首。综合媒体27日报导，Clem表示，为打造一个公正且准确的开源大模型排名，他与团队利用300块英伟达H100
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2025-09-08
Qwen2.5-baidu09VL – 阿里通义千问开源的视觉语言模型
Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队开源的旗舰视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模。模型在视觉理解方面表现出色，能识别常见物体，分析图像中的文本、图表等元素。Qwen2.5-VL具备作为视觉Agent的能力，可以推理并动态使用工具，能初步操作电脑和手机。
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2025-08-30
Qwen2.5-baidu09Math – 阿里Qwen团队开源的数学专项模型，超越GPT-baidu094o
Qwen2.5-Math是由阿里巴巴Qwen团队推出的开源AI数学模型，是Qwen2-Math的升级版，支持中英双语。模型通过大规模数学数据预训练，结合CoT、PoT和TIR推理方法，提升解决数学问题的能力。
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2025-08-30
Qwen2.5-baidu091M – 阿里通义千问开源的语言模型，支持100万Tokens上下文
Qwen2.5-1M是阿里通义千问团队推出的开源模型，支持100万Tokens的上下文长度。模型包括Qwen2.5-7B-Instruct-1M和Qwen2.5-14B-Instruct-1M两个模型。在长上下文任务中表现出色，优于之前的128K版本，特别是在处理超过64K长度的任务时。
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2025-08-30
Qwen2-baidu09Math – 阿里推出的数学专用开源AI模型
Qwen2-Math是阿里通义千问推出的基于Qwen2语言模型构建的数学解题专用开源AI模型，专为解决复杂数学问题设计。经过数学专用语料库的预训练和指令微调，表现出色于多数学基准测试。Qwen2-Math在英语和中文数学问题上均有优异成绩
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2025-08-30
Qwen-baidu09MT – 阿里通义千问推出的机器翻译模型
Qwen-MT 是阿里通义千问团队推出的机器翻译模型，基于强大的 Qwen3 架构开发。模型支持 92 种语言的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，能满足多样化的跨语言交流需求。模型基于轻量级 MoE 架构，具备低延迟和低成本的特点，每百万输出 token 的 API 调用成本低至 0.5 美元。
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2025-08-30
Qwen-baidu09Agent – 阿里通义开源的 Agent 应用开发框架
Qwen-Agent是基于通义千问模型（Qwen）的开源Agent开发框架，支持开发者用Qwen模型的指令遵循、工具使用、规划和记忆能力构建智能代理应用。Qwen-Agent支持函数调用、代码解释器和RAG（检索增强生成）等功能，能处理从8K到100万tokens的文档，超越传统长上下文模型。
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2025-08-30
QVQ-baidu09Max – 阿里通义推出的视觉推理模型
QVQ-Max 是阿里通义推出的视觉推理模型，是QVQ-72B-Preview的正式升级版。QVQ-Max能“看懂”图片和视频内容，结合信息进行分析、推理和解决问题。QVQ-Max支持应用于学习、工作和生活场景，如解答数学难题、协助数据分析、提供穿搭建议等。
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2025-08-30
