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VRAG-baidu09RL – 阿里通义推出的多模态RAG推理框架

VRAG-baidu09RL – 阿里通义推出的多模态RAG推理框架

VRAG-RL是阿里巴巴通义大模型团队推出的视觉感知驱动的多模态RAG推理框架,专注于提升视觉语言模型(VLMs)在处理视觉丰富信息时的检索、推理和理解能力。基于定义视觉感知动作空间,让模型能从粗粒度到细粒度逐步获取信息,更有效地激活模型的推理能力。
20 0 2025-08-31
QVQ-baidu09Max – 阿里通义推出的视觉推理模型

QVQ-baidu09Max – 阿里通义推出的视觉推理模型

QVQ-Max 是阿里通义推出的视觉推理模型,是QVQ-72B-Preview的正式升级版。QVQ-Max能“看懂”图片和视频内容,结合信息进行分析、推理和解决问题。QVQ-Max支持应用于学习、工作和生活场景,如解答数学难题、协助数据分析、提供穿搭建议等。
20 0 2025-08-30