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Spatial-RAG（Spatial Retrieval-Augmented Generation）是美国埃默里大学、德克萨斯大学奥斯汀分校推出的用在提升大型语言模型（LLMs）空间推理能力的框架。结合稀疏空间检索（基于空间数据库的结构化查询）和密集语义检索（基于LLM的语义相似性匹配），解决LLMs在空间数据处理和推理方面的不足。