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TimesFM 2.0是谷歌研究团队推出的开源时间序列预测模型。具备强大的预测能力，可处理长达2048个时间点的单变量时间序列，支持任意预测时间跨度。模型采用仅解码器架构，结合输入修补和修补掩码技术，实现高效训练与推理，支持零样本预测。预训练数据集丰富，涵盖多个领域，使模型具有良好的泛化能力。