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V-JEPA是由Meta的研究人员推出的一种新型的视频自监督学习方法，它专注于通过特征预测来学习视频的视觉表示。这种方法的核心思想是让模型能够预测视频中一个区域（称为目标区域y）的特征表示，这个预测基于另一个区域（称为源区域x）的特征表示。