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X-R1是基于强化学习的低成本训练框架，能加速大规模语言模型的后训练（Scaling Post-Training）开发。X-R1用极低的成本训练0.5B（5亿参数）规模的R1-Zero模型，仅需4块3090或4090 GPU，训练时间约1小时，成本低于10美元。