
这才是真・开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1 Instruct
这才是真・开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1 Instruct
开源模型阵营又迎来一员猛将:Tülu 3。它来自艾伦人工智能研究所(Ai2),目前包含 8B 和 70B 两个版本(未来还会有 405B 版本),并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本!长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。

这才是真・开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1 Instruct
开源模型阵营又迎来一员猛将:Tülu 3。它来自艾伦人工智能研究所(Ai2),目前包含 8B 和 70B 两个版本(未来还会有 405B 版本),并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本!长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。

开源模型是智商税?这话真的就一定对吗
关于大模型开源还是闭源的争论,看起来还要持续很久。继今年4月举行的Create 2024百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏宣称,“开源模型会越来越落后”。
紧接着互联网圈大佬中另一个经常谈论AI的周鸿祎则表示,“我是一直相信开源的力量,至于说网上有些名人胡说八道,你们别被忽悠了。”


开源大模型王座易主,谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
与 Gemini 采用同源技术的开放模型。
刚刚,谷歌杀入开源大模型。
开源领域大模型,迎来了重磅新玩家。

这个团队做了OpenAI没Open的技术,开源OpenRLHF让对齐大模型超简单
随着大型语言模型(LLM)规模不断增大,其性能也在不断提升。尽管如此,LLM 依然面临着一个关键难题:与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面,一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。
但是,随着模型越来越大,RLHF 通常需要维持多个模型以及越来越复杂的学习流程,这又会导致内存和计算资源需求增长。举个例子,近端策略优化(PPO,这是 RLHF 常用的一种算法)需要在训练过程中维持四个模型。

开源大模型杀疯了!Mistral新模型三分之一参数卷爆Llama 3.1,“新趋势已显而易见”
Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎,就被砸场子了——
Mistral AI发布最新模型Mistral Large 2,参数123B,用不到三分之一的参数量性能比肩Llama 3.1 405B,也不逊于GPT-4o、Claude 3 Opus等闭源模型。