做AI产品两年，我得出的实操经验
前段时间我去 QCon 北京全球软件大会分享了一个专题：
AI 时代的新范式：如何构建 AI 产品？
观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个 AI 产品 demo 的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验：
为什么 AI 产品这么难做？
“AI产品墓地”里又添了几座新“坟”
告诉AI，你即将停运，AI会留下什么样的遗书？
DeepSeek会给用户写一封告别信，不忘加上项目符号；元宝会将自己cosplay成一条锦鲤，试图在用户的手心溅起一朵水花，留个念想；而最拟人化的豆包，却奉上一篇工整规范、情感克制的小作文，礼貌道别。
这些充满想象的场景，与现实中AI产品停运的残酷形成了鲜明对比，它们往往在喧嚣中诞生，却在沉寂中无声告别，只在社交媒体上留下用户们“我最喜欢的AI，怎么跑路了?”的错愕与惋惜。
AI产品悄悄争夺超级入口
最近，科技圈有两个产品小新闻。
你看了吗？
一是，微信输入法向AI迈进一步，把之前在小范围测试的“问AI”功能正式推出。你在任何需要打字的地方，比如聊天，只要输入问题，按一个“=”键，就能直接得到AI的回答。
二是，美国open AI这家公司，之前灰度测试的Chat GPT电脑版本也推出了。
