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CVPR‘24：与任务无关的多模态数据也能提升Transformer性能｜港中文&腾讯

万万没想到，与任务无直接关联的多模态数据也能提升Transformer模型性能。

比如训练一个图像分类模型，除了标注好类别的图像数据集，增加视频、音频、点云等模态数据，也能显著提升模型在图像分类上的性能。

CVPR‘24全程满分+最佳论文候选！上交大港中文等提出神经场网格模型三大定理

在CV、ML等领域经常用到的神经场网格模型，如今有了理论框架描述其训练动力学和泛化性能。

来自上交大，港中文和酷哇科技的研究人员，对用来表示神经场的网格模型进行了详尽的理论分析，还提出了新的模型。

该项目不仅在盲审阶段获得了三位审稿人一致的满分意见（5/5/5）, 还获得了CVPR24最佳论文提名。