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CVPR 2024满分论文｜英伟达开源大模型FoundationPose称霸BOP排行榜

CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差？域适应策略给解决了

第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。

引言

大语言模型（LLMs）的成功激发了计算机视觉领域探索分割基础模型的兴趣。这些基础分割模型通常通过 Prompt Engineer 来进行 zero/few 图像分割。其中，

CVPR 2024高分论文：全新生成式编辑框架GenN2N，统一NeRF转换任务

来自香港科技大学，清华大学的研究者提出了「GenN2N」，一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架，适用于各种 NeRF 转换任务，例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等，性能均表现极其出色！

近年来，神经辐射场（NeRF）因其紧凑、高质量、多功能性在三维重建、三维生成和新视角合成领域引起了广泛关注。然而，一旦创建了 NeRF 场景，这些方法通常缺乏对生成几何和外观的进一步控制。因此，NeRF 编辑（NeRF Editing）最近成为了一个值得关注的研究重点。