
CVPR 2024满分论文|英伟达开源大模型FoundationPose称霸BOP排行榜
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2025-09-03

CVPR 2024满分论文|英伟达开源大模型FoundationPose称霸BOP排行榜


CVPR世界第二仅次Nature!谷歌2024学术指标出炉,NeurIPS、ICLR跻身前十
谷歌2024学术指标,刚刚出炉了!


CVPR 2024高分论文:全新生成式编辑框架GenN2N,统一NeRF转换任务
来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
近年来,神经辐射场(NeRF)因其紧凑、高质量、多功能性在三维重建、三维生成和新视角合成领域引起了广泛关注。然而,一旦创建了 NeRF 场景,这些方法通常缺乏对生成几何和外观的进一步控制。因此,NeRF 编辑(NeRF Editing)最近成为了一个值得关注的研究重点。