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不依赖token，字节级模型来了！直接处理二进制数据

最新GPT，不预测token了。

微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。

通过直接处理原生二进制数据，bGPT将所有输入内容都视为字节序列，从而可以不受限于任何特定的格式或任务。

低Token高精度！字节复旦推出自适应推理框架CAR

过度依赖CoT思维链推理会降低模型性能，有新解了！

来自字节、复旦大学的研究人员提出自适应推理框架CAR，能根据模型困惑度动态选择短回答或详细的长文本推理，最终实现了准确性与效率的最佳平衡。