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多步推理碾压GPT-4o，无需训练性能提升10%！斯坦福开源通用框架OctoTools

OctoTools通过标准化工具卡和规划器，帮助LLMs高效完成复杂任务，无需额外训练。在16个任务中表现优异，比其他方法平均准确率高出9.3%，尤其在多步推理和工具使用方面优势明显。

大型语言模型（LLMs）目前仍然很难处理需要多步骤推理、特定领域知识或外部工具集成的复杂任务，有研究工作探索了使用预先构建的外部工具来增强LLMs处理复杂任务的能力，但这些方法需要对模型进行微调或额外训练以实现工具的集成，在不同任务之间难以灵活适应。