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8B文字多模态大模型指标逼近GPT4V，字节、华师、华科联合提出TextSquare

近期，多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展，尤其是多个闭源模型，例如：GPT4V 和 Gemini，甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。但是开源模型的性能还远远落后于闭源模型，最近许多开创性的研究，例如：MonKey、LLaVAR、TG-Doc、ShareGPT4V 等已开始关注指令微调数据不足的问题。尽管这些努力取得了显著的效果，但仍存在一些问题，图像描述数据和 VQA 数据属于不同的领域，图像内容呈现的粒度和范围存在不一致性。此外，合成数据的规模相对较小，使得 MLLM 无法充分发挥潜力。