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在对齐 AI 时，为什么在线方法总是优于离线方法？

在线和离线对齐算法的性能差距根源何在？DeepMind实证剖析出炉

在 AI 对齐问题上，在线方法似乎总是优于离线方法，但为什么会这样呢？近日，Google DeepMind 一篇论文试图通过基于假设验证的实证研究给出解答。

人类自身都对不齐，怎么对齐AI？新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

让 AI 与人类价值观对齐一直都是 AI 领域的一大重要且热门的研究课题，甚至很可能是 OpenAI 高层分裂的一大重要原因 ——CEO 萨姆・奥特曼似乎更倾向于更快实现 AI 商业化，而以伊尔亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）为代表的一些研究者则更倾向于先保证 AI 安全。

但人类真的能让 AI 与自己对齐吗？近日，来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伦敦大学学院、剑桥大学的一个四人团队研究发现，人类尚且难以对齐，也就更难以让 AI 与自己对齐了。他们批判性地审视了当前 AI 对齐研究的缺陷，另外他们也展示了一些替代方案。