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推理模型新路线开源！与DeepSeek截然不同，抛弃思维链不用人类语言思考

开源推理大模型新架构来了，采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线：

抛弃长思维链和人类的语言，直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理，可自适应地花费更多计算来思考更长时间。

TypedThinker框架，多维度推理Prompt让LLM推理更精准，卡梅隆和Qwen团队最新

大语言模型推理能力的困境

大语言模型（LLMs）在推理任务上展现出了令人瞩目的能力，但其推理思维方式的单一性一直是制约性能提升的关键瓶颈。目前的研究主要关注如何通过思维链（Chain-of-Thought）等方法来提升推理的质量，却忽视了一个重要维度——推理类型的多样性。