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超低标注需求，实现医学图像分割！UCSD提出三阶段框架GenSeg

GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。

医学图像语义分割是现代医疗中的关键环节，广泛应用于疾病诊断、治疗规划、手术辅助等任务中。从皮肤病变到眼底病灶、从肿瘤边界到器官结构，精准的像素级分割结果对于临床医生具有极高价值。