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NeurIPS 2024 | 如何防御对抗性提示攻击？AdvUnlearn让图片生成风险骤降

本文第一作者为密歇根州立大学计算机系博士生张益萌，为 OPTML 实验室成员，指导教师为刘思佳助理教授。OPtimization and Trustworthy Machine Learning (OPTML) 实验室的研究兴趣涵盖机器学习 / 深度学习、优化、计算机视觉、安全、信号处理和数据科学领域，重点是开发学习算法和理论，以及鲁棒且可解释的人工智能。