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大模型推理成本降10倍、速度快20倍，AI Infra公司「趋境科技」在推理端开创模型落地新路径

2024年，落地，无疑是大模型最重要的主题。

尽管最新推出的拥有千亿参数和十万上下文的大模型在效果上取得了显著进展，但它们高达数百万的入门门槛、昂贵的推理成本和漫长的响应延时仍然严重阻碍了这些模型在实际场景中的应用。

o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力

o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！

在最新的一篇长达100页的论文中，他们将o1模型背后的推理机制提炼成了一个通用的框架——元链式思维（Meta-CoT）。

推理模型新路线开源！与DeepSeek截然不同，抛弃思维链不用人类语言思考

开源推理大模型新架构来了，采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线：

抛弃长思维链和人类的语言，直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理，可自适应地花费更多计算来思考更长时间。