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AI搞定所有家务！具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5，换个房子也能行

近年来，机器人取得了显著进展，能表演杂技、跳舞、听从指令，甚至完成叠衣服、擦桌子等复杂任务。但机器人面临的最大挑战并非灵活性，而是泛化能力——在新环境中正确完成任务的能力。

想象一个你家中的清洁机器人：每个家庭布局不同，物品摆放各异，机器人必须在多个层面上实现泛化。低层面上，它需学会如何抓起未曾见过的勺子或盘子；高层面上，它要理解任务语义，如衣服应放进洗衣篮、用何种工具擦拭溢出物。实现这种能力既依赖强大的操作技能，也需要常识理解，而现实中可用于训练的数据又极其有限，这进一步增加了困难。

AI不应该把所有桌子都掀了

大厂的AI正踏入另一条河流

今天关于大模型的狂热里充满了各种误解。

其中最深入人心的一个，就是“AGI” （Artificial General Intelligence，通用人工智能）马上就要实现，而实现的方式是由一个全知全能的模型，解决你自己现在都不知道还需要去解决的某个无比重要的任务。实现的载体就是一个比人还聪明的对话框。