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去年爆火的大模型综述，如今出书了（免费获取见文末）

相信很多朋友都看过这篇论文，在 2023 年 3 月，一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.

为大模型恶补数学，上交开源MathPile语料库，95亿tokens，还可商用

在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。

在备受瞩目的 AI for Math 领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式人工智能在数学应用方面的潜力。

为了应对这一挑战，上海交通大学生成式人工智能实验室推出了「MathPile」。这是一套专门针对数学领域的高质量、多样化预训练语料库，其中包含约 95 亿 tokens，旨在提升大型模型在数学推理方面的能力。

让大模型操纵无人机，北航团队提出具身智能新架构

进入多模态时代，大模型也会操纵无人机了！

只要视觉模块捕捉到启动条件，大模型这个“大脑”就会生成动作指令，接着无人机便能迅速准确地执行。

清华、哈工大把大模型压缩到了1bit，把大模型放在手机里跑的愿望就快要实现了！

近期，清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文：把大模型压缩到 1.0073 个比特时，仍然能使其保持约 83% 的性能！

自从大模型火爆出圈以后，人们对压缩大模型的愿望从未消减。这是因为，虽然大模型在很多方面表现出优秀的能力，但高昂的的部署代价极大提升了它的使用门槛。这种代价主要来自于空间占用和计算量。「模型量化」 通过把大模型的参数转化为低位宽的表示，进而节省空间占用。目前，主流方法可以在几乎不损失模型性能的情况下把已有模型压缩至 4bit。然而，低于 3bit 的量化像一堵不可逾越的高墙，让研究人员望而生畏。

超2000个大模型应用，支持文心4.0！AI Studio星河大模型社区上新

想给自己做个私人定制的旅行攻略，满足个性化的出游需求，还要细致关注到天气、穿衣、老人孩子的作息等等，但太耗时费力怎么办？让AI帮忙搞定。一位开发者在AI Studio星河大模型社区用短短数小时就做好了“旅行规划家”智能应用。像这样的应用，在星河社区「应用中心」里已经有2000多个，基于大模型开发AI原生应用，正在变得轻而易举。

日前，飞桨AI Studio星河社区改版升级，首发文心一言开发者中心等全新功能，全面升级应用中心、模型库等核心板块，可支持文心大模型4.0的AI应用和插件开发，为大模型的开发者提供了全方位的能力支撑。

2025 年中丨大模型市场分析报告

本文由特工自制 Agent 翻译，宇宙编辑部精校而成。