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30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提升至1600，GitHub揽星1.9k项目发布V2版本

只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。

NeurIPS Spotlight｜从分类到生成：无训练的可控扩散生成

近年来，扩散模型（Diffusion Models）已成为生成模型领域的研究前沿，它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而，生成符合特定条件（如标签、属性或能量分布）的样本，通常需要为每个目标训练专门的生成模型，这种方法不仅耗费资源，还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。

为了解决这一难题，斯坦福大学、北京大学、清华大学等机构的研究团队联合提出了一种全新的统一算法框架，名为