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ACL 2025 高分接收 | 高感情语音技术：逻辑智能小语种TTS破局之道

语音合成（TTS）技术近十年来突飞猛进，从早期的拼接式合成和统计参数模型，发展到如今的深度神经网络与扩散、GAN 等先进架构，实现了接近真人的自然度与情感表达，广泛赋能智能助手、无障碍阅读、沉浸式娱乐等场景。

然而，这一繁荣几乎局限于英语、普通话等资源充沛的大语种；全球一千多种小语种由于语料稀缺、文字无空格或多音调等复杂语言学特性，在数据收集、文本前端处理和声学建模上都面临巨大挑战，导致高质量 TTS 迟迟无法落地。破解「小语种困境」既是学术前沿课题，也是实现数字包容与多语文化传播的关键。