李飞飞押注的「世界模型」，中国自研Matrix-3D已抢先实现了？
中国自研世界模型Matrix-3D只需单张图就能生成可自由探索的3D世界，不仅效果对标李飞飞的World Labs，而且还能实现更大范围的探索空间，率先进入AI理解世界的前沿领域。
一花一世界，一叶一菩提。
千百年来，人类只能凭想象勾勒图画之外的世界，梦境与现实之间始终隔着一层不可触及的纱幕。
Cloudflare 宣布 AI Gateway 普遍可用
Cloudflare最近宣布AI Gateway已普遍可用。AI Gateway作为管理和扩展生成式AI工作负载的统一接口，让开发人员能够监控和控制AI应用程序。
Cloudflare 最近宣布 AI Gateway 已普遍可用。AI Gateway 作为管理和扩展生成式 AI 工作负载的统一接口，让开发人员能够监控和控制 AI 应用程序。
AI咆哮后，一个赚大钱的AI+Data公司估值居然430亿美元？
AI是如何利用语言技巧“操纵”人类的？
AI说话没有情感的论调，已经是过去式了。
用DeepSeek徒手造一个能对话的AI简历，助你当场拿下Offer。
故事是这样的。
我最近一直在招人，想招点人帮我分担一些压力，全职的实习的啥的都可以。
我这再怎么说，也是一个跟AI有关的地方，所以很多人在投简历的时候，都会写很多跟AI相关的经历，我甚至收到过很多AI生成的简历。
很多写的很玄乎，什么掌握全链路工作流，独立搭建xx系统，深度参与xx项目，掌握xx行业资源等等，但是一面，问用过最惊艳的AI产品是啥，10个有9个说的是DeepSeek，再问最常用的AI产品是啥，还是DeepSeek。
AI数智人进入下半场，揭秘腾讯云的底气与野心
在国民娱乐需求增长、元宇宙大火、AI技术不断迭代的大背景下，中国的数字人产业正在高速发展，并已经覆盖影视、传媒、金融、文旅、房地产、汽车以及银行证券等多个场景。并且随着中国数字经济规模不断扩大，数字消费模式更容易被消费者接受，各大头部科技企业纷纷加入数字化转型行列中，为数字人行业带来发展契机。
5年内AI完全自主设计芯片！英伟达谷歌NYU齐上阵，用LLM完成芯片设计
用生产式AI加速芯片设计，将会成为半导体行业基操。
在过去的⼀年⾥，算力巨头英伟达、芯⽚设计公司Synopsys、Cadence Design Systems，以及学术界开发人员都进行了诸多的尝试。
它们分别开发出一款AI工具——
旨在通过⾃动编写硬件代码和验证代码，加快⼯程师的⼯作速度，并通过总结笔记和状态更新来帮助⼤型设计团队协同⼯作。
面积比摩纳哥还大！OpenAI拟建设“巨无霸”数据中心
据最新报道，OpenAI正计划与阿联酋首都阿布扎比的科技公司G42展开一项规模空前的合作计划：在沙漠中建设一个耗电达5千兆瓦的10平方英里数据中心园区。这一规模若实现，将成为全球最大AI基础设施之一。
OpenAI此次在阿布扎比参与的数据中心项目，是其
发力了，Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat，还祭出超大杯多模态模型
一觉醒来，Mistral AI 又发力了。
就在今天，Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员：一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。
Allegro：开创商业级视频生成新纪元
Allegro: Open the Black Box of Commercial-Level Video Generation Model
中文最强开源大模型来了！130亿参数，0门槛商用，来自昆仑万维
开源最彻底的大模型来了——130亿参数，无需申请即可商用。
不仅如此，它还附带着把全球最大之一的中文数据集也一并开源了出来：600G、
十周年，钉钉“盯”上了 AI 硬件
钉钉归零的背后，是什么？
SFT+RL双管齐下：ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题？
近年来，链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型，让大语言模型的推理能力得到了显著提升。然而，在图像生成模型中，这种成功经验尚未得到充分探索。图像生成模型往往直接依据给定文本生成图像，缺乏类似人类创作过程中的推理，导致生成的图像在语义遵循上仍有一定局限。
近期，上海科技大学、微软亚洲研究院和复旦大学提出了 ReasonGen-R1 框架，一个两阶段训练框架，将链式推理监督微调（Supervised Fine-tuning）与强化学习（Reinforcement Learning）相结合，以提升自回归图像生成模型的推理和创作能力。ReasonGen-R1 使得自回归图像生成模型可以端到端地在输出图片之前先进行文本「思考」，大幅提升了基座模型的语义遵循能力，并在多个语义指标上取得突破。
碾压人类的超级AI，赞助棋界巅峰大赛了
在陈思诚导演、上映一个多月便揽下3亿票房的谍战片《解密》中，主人公容金珍是一位民国时期的数学天才，大学毕业后本已开始从事“机器人脑”的研究工作，却在机缘巧合之下被谍报机关招募，自此一生奉献给了密码破译。
而他最大的兴趣爱好，就是下棋。
你当然看得出来，剧情里所谓的“机器人脑”，就是电脑的雏形。
我们为什么要把这两件事拿出来放到一起讲？因为
AI芯片新贵，各出奇招
光芯片，速度惊人
最近两年的人工智能繁荣，让英伟达凭借GPU登上了芯片之巅。于是包括AMD、Intel、Graphcore、Cerebras和Tenstorrent等在内的传统和新贵芯片企业试图在这个领域将英伟达拉下马。
不过，虽然他们都非常努力，但似乎依然难动英伟达分毫。于是，市场上又冒出来了一群AI芯片新公司，他们希望用不同的架构和思路，以期将英伟达赶下神坛。
