不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用
给出一句「Hello, world!」你要怎么把它喂给 AI 模型？目前常见的方法是利用某种算法将它分为若干 token，比如 ["Hello", ",", "world", "!"]。模型通过学习这些 token 的上下文关系以及如何组合它们来表示原始文本或预测下一个 token。但这种方法依赖于有效的 token 分割算法，而且可能无法很好地处理新词、专有名词或非标准用法。因此，不少研究者也在尝试另一种方法：直接让模型从字节中学习。在 Mamba 问世之后，这条路似乎有希望了。
创业必看！AI Agent 开源和创业项目全盘点
AI 崛起，能够自主规划并执行多个步骤的 Agents，正成为用户的接口，也成为开发者的核心着力点。
近期美国风投 Madrona 合伙人 John Turow 发表了一篇行业洞察《The Rise of AI Agent Infrastructure》，分享了 agent 领域的观察和思考，他谈到尽管当前 Agent 存在明显局限，但丝毫不影响 Agent 激增的势头，并推动着新的基础设施不断发展。
Vibe Coding? Vibe over Coding! | 在Cursor中文社区的分享
2025年7月12日，在Cursor中文社区在杭州举办的线下meetup上，硅星人主编王兆洋作为嘉宾分享了把Cursor用在内容创作上的实践。
作为一个AI coding软件，Cursor也被很多人用在与内容有关的创作过程，但很多用法是类似“小红书爆款批量制作”的路线。
对于如何把AI用在更有质量追求和可控风格的内容生产上，帮助更高效生成和创作达到高发布标准的科技媒体类的作品，较少有人尝试，更鲜有分享。
一个不卷大模型的清华学霸，率先用AI赚到了钱
创业，九死一生。即便“清华系”也难逃魔咒。
巴克莱眼中的“AI路线图“：Agent从明年开始铺开应用，2027年进入机器人时代
巴克莱预计，随着AI应用的普及，推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时，可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有需求。
AI爆发的时代，下一个突破口在哪里？巴克莱22日发布的研报给出了一份答案。报告提出了一份清晰的“AI路线图”，描绘了未来AI技术的演进路径。
让 Kimi Chat 学完了整本周易，给 Sam Altman 算了一卦｜AI 鲜测
最近，Kimi Chat 的上下文长度从 20 万汉字升级到了 200 万汉字，10 倍的差距已经足够产生一次质变，做很多之前做不了的事情。
感谢月之暗面给了提前测试的机会，我们直接开测！
小伙伴可以上手试试啦！
场景1：做SEO（搜索引擎优化）！
谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理，网友蒙圈！组团求GPT-4下场分析
Google DeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。
奥创光年联合创始人兼COO 杨海:AI时代的市场策略变革 | 新质生产力·AI Partner大会
创意为王的营销领域被AI爆改到什么程度了？
5月24日，36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章。现场汇聚来自奥创光年、蚂蚁集团、联想、OPPO、百度、英特尔等企业的AI领域先锋者，以“赋能者”与“被赋能者”的不同视角，共同探讨AI技术如何“爆改”千行百业。
估值160亿的燧原启动上市，终于又有国产芯片公司要IPO了
大模型带动生成式AI爆发后，对算力的高需求让芯片巨头英伟达的订单量、收入、股价一路走高，而国内芯片厂商却一直处于蛰伏状态。
相隔3000英里，用苹果头显遥控机器人！UCSD、MIT华人团队开源TeleVision
你是否曾想过，自己身处某地，可以控制几千公里以外的「机器人」本体？
这个想法，最近被来自UCSD和MIT的华人学者们实现了。
开源AGI智能体人人可养成：AGI对齐新思路，让智能体在人类世界中接受训练
一位网友根据Karpathy曾经构想过的一个AGI智能体构架，创建了一个开源的智能体，命名为Samantha。
借助GPT-4V的能力，她可以做到：
-动态交流：Samantha可以根据上下文和想法的影响随时说话。与仅限于回复用户提示词的的普通LLM完全不一样，Samantha可以主动采取行动，发起聊天，完成某些具体的任务。
大模型首次打破围棋思维「黑盒」，打通科学发现新路径！上海AI Lab发布新一代InternThinker
围棋因其独特的复杂性和对人类智能的深刻体现，可作为衡量AI专业能力最具代表性的任务之一。
目前，AI虽然在棋力、效率、通用性等方面均取得显著成绩，但其具体推理过程仍处于“黑盒”之中，更无法用人类语言解释其思考过程和结果。
大模型具备良好的自然语言交互性，如何通过提升大模型的推理能力，实现围棋专业能力突破，是摆在科研人员面前的一道难题。
专注企业级大模型落地，「识因智能」完成数千万元首轮融资
当前，识因在政府、企业领域已经有多家客户，并已产生稳定的商业化收入。
全球117家公司激战消费级AI硬件市场，七成为中国公司
AI硬件能孕育出新的巨头吗？
卷技术还是卷市场？AI眼镜、AI问答机、AI玩具、AI挂件、AI独立终端等新兴品类的出现，或将为卷技术越来越吃力的大模型厂商提供新的发展方向。
2025年初，在AI大模型和AI应用热潮之后，消费级AI硬件也开始逐步受到市场和资本的关注，除了手机和PC外，AI也确实正在改变消费电子产品的外延和形态。截至目前，我们统计至少已有117家公司入局了AI硬件。这些硬件产品主要集中在眼镜、耳机、教育、陪伴、助理和健康六大领域，其中有超7成为中国公司，除中国之外，美、日、韩、印、以色列企业均有参与。
用多模态模型，写新一代爬虫
字节有一个很实用但不怎么火的项目，叫 Midscene.js，Chrome 商店上的安装数仅有 1 万，它是一个由多模态模型驱动的前端自动化测试插件。自动化测试我平常很少用到，但我发现它特别适合用来写爬虫……
Midscene.js 一共就三大 API：Action、Query、Assert
描述步骤并执行交互。例如，在 GitHub 上交互：查找 GitHub 上的 Twikoo 项目，点进详情页，点个 Star——
